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Enregistrement W3039354959 · doi:10.1007/s12079-020-00572-5

PLGF-1 contained in normal wound myofibroblast-derived microvesicles stimulated collagen production by dermal fibroblasts

2020· article· en· W3039354959 sur OpenAlexafffund
Syrine Arif, Sébastien Larochelle, Véronique Moulin

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Communication and Signaling · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrovesiclesMyofibroblastExtracellular matrixCell biologyCytokineFlow cytometryWound healingFibroblastChemistryProcollagen peptidaseNanoparticle tracking analysisDermal fibroblastImmunologyMolecular biologyPathologyBiologyMedicinemicroRNAIn vitroBiochemistryFibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last stages of wound healing, myofibroblasts differentiate mainly from fibroblasts. Myofibroblasts from normal skin wounds (Wmyo) can communicate with its surrounding using secreted factors. They also have the capacity to produce microvesicles (MVs), a type of extracellular vesicles, as mediators of intercellular communication. MVs cargo are potentially capable of regulating the behavior of targeted cells and tissues. The aim of this study is to evaluate the effect of Wmyo-derived MVs on dermal fibroblasts and to determine the responsible signaling molecule. Microvesicles were obtained from culture media of myofibroblasts and characterized using protein quantification, dynamic light scattering and transmission electron microscopy. Uptake of fluorescent MVs in fibroblasts was assessed by flow cytometry. Cytokines concentrations were quantified in MV samples by a multiplex ELISA. Different concentration of MVs or a selected cytokine were used as treatments over fibroblasts culture for 5 days. Following the treatments, parameters linked to the extracellular matrix were studied. Lastly, the selected cytokine was neutralized within MVs before evaluating collagen production. We showed that Wmyo derived-MVs were internalized by dermal fibroblasts. Cytokine array analysis revealed that a large amount of placental growth factor 1 (PLGF-1) (0.88 ± 0.63 pg/μg proteins in MVs) could be detected in MVs samples. Cutaneous fibroblasts treated with MVs or PLGF-1 showed significantly stimulated procollagen I level production (Fold change of 1.80 ± 0.18 and 2.07 ± 0.18, respectively). Finally, the neutralization of PLGF-1 in MVs significantly inhibited the production of procollagen I by fibroblasts. Our study shows that Wmyo derived-MVs are involved in intercellular communication by stimulating collagen production by fibroblasts during wound healing. This effect is possibly attained through PLGF-1 signalling. These findings represent a promising opportunity to gain insight into how MVs and Wmyo may mediate the healing of a skin wound.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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