The Small Nuclear Ribonucleoprotein Polypeptide A (SNRPA) binds to the G-quadruplex of the BAG-1 5′UTR
Notice bibliographique
Résumé
The protein "BCL-2-associated athanogene-1" (BAG-1), which exists in multiple isoforms, promotes cancer cell survival and is overexpressed in many different cancers. As a result, BAG-1-targeted therapy appears to be a promising strategy with which to treat cancer. It has previously been shown that the 5'UTR of the BAG-1 mRNA contains a guanine rich region that folds into a G-quadruplex structure which can modulate both its cap-dependent and its cap-independent translation. Accumulating data regarding G-quadruplex binding proteins suggest that these proteins can play a central role in gene expression. Consequently, the identification of the proteins that could potentially bind to the G-quadruplex of the BAG-1 mRNA was undertaken. Label-free RNA pulldown assays were performed using protein extracts from colorectal cancer cells and this leads to the detection of RNA G4 binding proteins by LC-MS/MS. The use of G-quadruplex containing RNA, as well as of a mutated version, ensured that the proteins identified were specific for the RNA G-quadruplex structure and not just general RNA binding proteins. Following confirmation of the interaction, the Small Nuclear Ribonucleoprotein Polypeptide A (SNRPA) was shown to bind directly to the BAG-1 mRNA through the G-quadruplex, and knock down experiments in colorectal cancer cells suggested that it can modulate the expression level of BAG-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».