Optical coherence tomography measures correlate with brain and spinal cord atrophy and multiple sclerosis disease‐related disability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Both optical coherence tomography (OCT) and magnetic resonance imaging (MRI) volumetric measures have been postulated as potential biomarkers of multiple sclerosis (MS)-related disability. The aim of the study was to investigate the association between OCT and brain volume and spinal cord area (SCA) parameters in patients with relapsing MS and to assess their independent associations with disability. METHODS: This was a cross-sectional analysis of 90 patients with MS who underwent OCT and MRI examination. Values of peripapillary retinal nerve fibre layer (pRNFL), ganglion cell/inner plexiform layer (GCIPL) and inner nuclear layer of eyes without previous optic neuritis were obtained. SCA and brain parenchymal fraction (BPF), grey and white matter fractions were obtained. Multivariable regression analyses were conducted with disability as dependent variable. RESULTS: Lower pRNFL thickness and lower GCIPL volume as well as lower BPF, grey matter fraction and SCA were associated with a longer disease duration and a higher Expanded Disability Status Scale score. Lower pRNFL thickness and GCIPL volumes were associated with lower BPF and SCA. In the multivariable logistic regression analyses, pRNFL thickness and GCIPL volume outperformed MRI in predicting disability. CONCLUSIONS: The OCT measures correlate with brain and spinal cord atrophy and appear more closely associated with disability than MRI volumetric measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».