Ten year follow‐up of high‐risk patients treated during the early experience with transcatheter aortic valve replacement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The long-term clinical performance of transcatheter heart valves (THV) is unknown. AIMS: This study assessed the clinical outcomes, rate of structural valve deterioration (SVD) and bioprosthetic valve failure in patients after transcatheter aortic valve replacement (TAVR) to 10-year follow-up. METHODS: Consecutive patients undergoing TAVI for native aortic valve stenosis or failed aortic surgical bioprosthesis, between 2005 and 2009 at our institution were included. A total of 235 consecutive patients. RESULTS: At the time of TAVI mean age was 82.4 ± 7.9 years. All patients were judged to be high risk, with a STS score > 8 in 53.6%. THVs implanted were the Cribier-Edwards (20.9%), Edwards SAPIEN (77.4%) or CoreValve (1.7%). Mortality at 1, 5, and 10-year follow-up was 23.4%, 63%, and 91.6%, respectively. Of the total cohort, 15 patients had structural valve deterioration/bioprosthetic valve failure, with a cumulative incidence at 10-years of 6.5% (95% CI 3.3%, 9.6%). The rate of SVD/BVF at 4, 6, 8, and 10 years was 0.4%, 1.7%, 4.7%, and 6.5%, respectively. Nine patients had moderate SVD and six patients had severe SVD. Of the six patients with severe SVD, two patients had reintervention (one patient had redo TAVR, and the second had surgical aortic valve replacement). Survivors (n = 19) at 10-year follow-up, had a mean gradient of 14.0 ± 7.6 mmHg and aortic regurgitation ≥moderate in 5%. Quality of life measures in 10-year survivors demonstrated ADLs 6/6 in 43.8%, and ambulation without a mobility aid of 62.5%. CONCLUSION: Using early generation balloon expandable THVs in a high-risk population, there was a low rate of structural valve deterioration and valve failure at 10-year follow-up. This study provides insights into the long-term performance of transcatheter heart valves and patients self-reported derived benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».