Municipal Consumer Debt in South African Municipalities: Contexts, Causes, and Realities
Notice bibliographique
Résumé
The payment for municipal services by the residents in South Africa has been a much-deliberated issue as consumer debts in many municipalities continue to intensify due to payment default or non-payment. The main aim of this study was to investigate the development of non-payment culture for municipal services, the main causes of non-payment for municipal services, and the measures to improve the payment culture for municipal services. This study adopted a mixed-methods research approach incorporating both quantitative and qualitative research approaches. A convergent parallel mixed methods design was adopted which enhanced the richness of data by triangulating the findings from quantitative and qualitative datasets. Data was collected from the residents using questionnaires and online interviews with executive municipal employees. Findings obtained from the study indicate that the non-payment culture for municipal services has its origin from the anti-apartheid struggle. Furthermore, it was disclosed that the reasons for non-payment for municipal services are compounded as poverty, unemployment, the culture of entitlement, dissatisfaction with service provision, corruption of municipal workers, rise in the cost of municipal services, communication gap issues, and problems associated with the municipal decision-making process. The study recommends that the municipalities should provide adequate services to the residents and adequately engage in a wide outreach to residents through various electronic media or IDP programmes to educate them on the advantages of paying for the services consumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».