Breastfeeding practices and associated factors at the individual, family, health facility and environmental levels in China
Notice bibliographique
Résumé
We examined the association between breastfeeding practices and associated factors using cross-sectional data from face-to-face interviews with 9,745 mother-child dyads in China. The study collected information on breastfeeding practices and potential associated factors at the individual, family, health facility and environmental levels in China. We used survey commands in Stata to consider sampling weight and survey design effects. Although breastfeeding was the norm (97.4% ever breastfed), the prevalence of early initiation of breastfeeding (EIBF) in 0-11 months old was 8.2%, exclusive breastfeeding (EBF) in 0-5 months old was 27.8% and breastfeeding on the previous day in 6-11 months old was 77.5%. The prevalence of EIBF was lower for caesarean delivery and among mothers belonging to ethnic minority groups. The prevalence of EBF was higher among mothers who practiced EIBF, received information that encouraged breastfeeding and knew that a baby should be breastfed on demand and exclusively. By contrast, the prevalence of EBF was lower in mothers who received infant formula advice or felt uneasy breastfeeding in public places. The prevalence of breastfeeding on the previous day was higher among mothers whose partners supported breastfeeding and who knew about timing of colostrum production, EBF for 6 months, and to nurse more to stimulate milk production. The prevalence of breastfeeding on the previous day was lower in mothers who received infant formula advice or felt uneasy breastfeeding in public places. In conclusion, we found that the prevalence of EIBF and EBF practices in China was low and associated with factors at individual, family, health facility and environmental levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».