Pain and Oral-Health-Related Quality of Life in Orthodontic Patients During Initial Therapy with Conventional, Low-Friction, and Lingual Brackets and Aligners (Invisalign): A Prospective Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to compare pain and its relationship with the oral quality of life of patients with different types of orthodontic appliances: conventional and conventional low-friction brackets, lingual brackets, and aligners. A prospective clinical study was carried out with a sample size of 120 patients (54 men, 66 women) divided into 4 groups of 30 patients each. The modified McGill questionnaire was used to measure pain at 4, 8, and 24 h and 2, 3, 4, 5, 6, and 7 days after the start of treatment, and the Oral Health Impact Profile-14 (OHIP-14) questionnaire was used to measure the oral-health-related quality of life (OHRQoL) in the first month of treatment. The maximum peak of pain was obtained between 24 and 48 h of treatment. It was found that patients in the lingual orthodontic group described lower levels of pain at all times analyzed, and their scores in the total OHIP-14 indicated less impact on their oral quality of life (1.3 ± 1.2, p < 0.01) compared with the other groups analyzed. There was little difference with the aligners group (Invisalign) (1.7 ± 1.9, p < 0.01). The technique used influences the pain and quality of life of patients at the start of orthodontic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».