Rheumatoid Arthritis Pathogenesis, Prediction, and Prevention: An Emerging Paradigm Shift
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is currently diagnosed and treated when an individual presents with signs and symptoms of inflammatory arthritis (IA) as well as other features, such as autoantibodies and/or imaging findings, that provide sufficient confidence that the individual has RA-like IA (e.g., meeting established classification criteria) that warrants therapeutic intervention. However, it is now known that there is a stage of seropositive RA during which circulating biomarkers and other factors (e.g., joint symptoms) can be used to predict if and when an individual who does not currently have IA may develop future clinically apparent IA and classifiable RA. Indeed, the discovery of the "pre-RA" stage of seropositive disease has led to the development of several clinical trials in which individuals are studied to identify ways to delay or prevent the onset of clinically apparent IA/RA. This review focuses on several issues pertinent to understanding the prevention of RA. These include discussion of the pathogenesis of pre-RA development, prediction of the likelihood and timing of future classifiable RA, and a review of completed and ongoing clinical trials in RA prevention. Furthermore, this review discusses challenges and opportunities to be addressed to effect a paradigm shift in RA, where in the near future, proactive risk assessment focused on prevention of RA will become a public health strategy in much the same manner as cardiovascular disease is managed today.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle