Into the wild blueberry ( <scp> <i>Vaccinium angustifolium</i> </scp> ) rhizosphere microbiota
Notice bibliographique
Résumé
The ability of wild blueberries to adapt to their harsh environment is believed to be closely related to their symbiosis with ericoid mycorrhizal fungi, which produce enzymes capable of organic matter mineralization. Although some of these fungi have been identified and characterized, we still know little about the microbial ecology of wild blueberry. Our study aims to characterize the fungal and bacterial rhizosphere communities of Vaccinium angustifolium (the main species encountered in wild blueberry fields). Our results clearly show that the fungal order Helotiales was the most abundant taxon associated with V. angustifolium. Helotiales contains most of the known ericoid mycorrhizal fungi which are expected to dominate in such a biotope. Furthermore, we found the dominant bacterial order was the nitrogen-fixing Rhizobiales. The Bradyrhizobium genus, whose members are known to form nodules with legumes, was among the 10 most abundant genera in the bacterial communities. In addition, Bradyrhizobium and Roseiarcus sequences significantly correlated with higher leaf-nitrogen content. Overall, our data documented fungal and bacterial community structure differences in three wild blueberry production fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».