Performance Analysis of 5G Mobile Relay Systems for High-Speed Trains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To provide high data rate for high-speed trains (HSTs), it is required to use emerging wireless communication systems, such as the fifth generation (5G). An asymmetric 5G mobile relay system is investigated for HSTs, where the mobile relay is deployed at the HST to avoid high penetration loss of the direct link between the base station (BS) and the users (TIE) inside carriages. The sub-6GHz frequency is utilized for the BS-relay link while the relay-TIE link adopts the millimeter wave frequency. Therefore, the BS-relay link experiences κ-μ fading and the relay-TIE link experiences static fluctuating two-ray fading. Moreover, the channel aging effect is considered due to the mobility of HST. For the considered system, we first study the exact statistical characterizations of the end-to-end signalto-noise ratios. Then, we derive exact closed-form expressions for key performance metrics, such as outage probability, average bit-error rate, and average achievable rate per unit bandwidth. The significant effects of channel aging, system and channel parameters on the mobile relay system are revealed from theoretical analysis and are further illustrated by simulation results. Our investigation reveals that the mobile relay system is a promising network architecture for HST communications and can provide steady and high-speed data provisioning to HST passengers against the significant bottleneck of channel aging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle