MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3039444640 · doi:10.1017/s0003055420000301

Bridges between Wedges and Frames: Outreach and Compromise in American Political Discourse

2020· article· en· W3039444640 sur OpenAlexaff
Andrew W. Stark

Notice bibliographique

RevueAmerican Political Science Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive reframingCompromisePoliticsNormativePolitical scienceStalematePolitical economySociologyValue (mathematics)Law and economicsEpistemologyPositive economicsSocial psychologyLawPsychologyEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wedges and frames, two much-studied strategies of American political combat, are generally thought to be partisan weapons, meant to manipulate voters into making trade-offs that favor the political actor wielding them. My inquiry here explores whether there exists anything comparably schematic to wedges and frames at work in attempts by American politicians not to polarize but to find consensus, not to cater to extremes but moderate them. Despite the seeming paucity of such efforts in American public discourse, there is one such common and as-yet untheorized scheme, which uses the two issue positions involved in wedges to overcome the ill effects of reframing and the two value dimensions involved in reframing to overcome the ill effects of wedges. I elaborate this discursive structure by examining its presence in a number of American political debates, showing how it differs from other contemporary normative-theoretic frameworks for understanding compromise in American politics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,012
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Political Science ReviewMême sujetElectoral Systems and Political ParticipationTravaux en français237 207