Review of the Book: Ch.J. Halperin. Ivan the Terrible: Free to Reward and Free to Punish
Notice bibliographique
Résumé
In Ivan the Terrible: Free to Reward and Free to Punish, Charles Halperin brings together his many years of research, study, and reflection on Ivan IV, a ruler who presided over important and lasting reforms in Russia in the mid-sixteenth century and led the conquest of the Volga khanates of Kazan and Astrakhan. Ivan is known for much more, however, as his reign also involved large-scale, often savage attacks on his own subjects, carried out through the mechanism of the variously defined and understood oprichnina. Historians have been prolific in their work on this most (in)famous of Russian tsars. This book is an important addition to the voluminous and still growing historiography on Ivan. As much a study of Muscovite society, economy, politics, and culture in Ivan's time as of the tsar himself, it situates him firmly in the Muscovy that had evolved in the century leading to his accession to the throne, a century of expansion and profound change affecting all segments and aspects of society. For Halperin, the attendant and deepening social tensions and malaise provide the context for understanding Ivan as a complex ruler and human being who was challenged by his times and responsibilities. They also, as Halperin persuasively argues, help explain the complicity of so many Muscovites alongside the ruler in the unleashing of "mass terror", which, in this book, is seen not as the product of Ivan's sick mind or thirst for unlimited power, but as an expression of "social pathology" run rampant, beyond the intentions of a tsar whose actions prepared the soil for such violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».