Fractional Calculus-Based Energy Efficient Active Chatter Control of Milling Process Using Small Size Electromagnetic Actuators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For a larger depth of cutting above a certain critical value, self-excited vibrations occur in case of milling operations. This phenomenon of unstable milling tool vibrations is called chatter and is the main cause of the workpiece surface finish deterioration. The working life of the milling tool decreases substantially if the chatter is ignored. Active chatter control technique using the fractional order control methodology is investigated in the present work. Controller parameters are optimized by using the pattern search optimization technique. Electromagnetic actuators are used to generate the required control forces. The proposed technique is compared with the optimal loop shaping (LS) robust controller and optimal traditional proportional-derivative controller. It has been observed that the chatter can be avoided with relatively much less amplitude of control forces using the proposed controller. This aspect not only reduces the size of the required actuators but substantially reduces the control energy required to maintain stability. With the proposed controller, there is 168% saving in the control energy compared with the widely used robust control strategy. The robustness properties of the proposed controller are comparable with the loop shaping robust controller. Experimental results verify the efficiency and robustness of the proposed method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».