The Sloan Digital Sky Survey Reverberation Mapping Project: Estimating Masses of Black Holes in Quasars with Single-epoch Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is well known that reverberation mapping of active galactic nuclei (AGNs) reveals a relationship between AGN luminosity and the size of the broad-line region, and that use of this relationship, combined with the Doppler width of the broad emission line, enables an estimate of the mass of the black hole at the center of the active nucleus based on a single spectrum. An unresolved key issue is the choice of parameter used to characterize the line width, either FWHM or line dispersion (the square root of the second moment of the line profile). We argue here that use of FWHM introduces a bias, stretching the mass scale such that high masses are overestimated and low masses are underestimated. Here we investigate estimation of black hole masses in AGNs based on individual or “single-epoch” observations, with a particular emphasis in comparing mass estimates based on line dispersion and FWHM. We confirm the recent findings that, in addition to luminosity and line width, a third parameter is required to obtain accurate masses, and that parameter seems to be Eddington ratio. We present simplified empirical formulae for estimating black hole masses from the H β λ 4861 and C iv λ 1549 emission lines. While the AGN continuum luminosity at 5100 Å is usually used to predict the H β reverberation lag, we show that the luminosity of the H β broad component can be used instead without any loss of precision, thus eliminating the difficulty of accurately accounting for the host-galaxy contribution to the observed luminosity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».