Analyzing Factors that Influence Expressway Traffic Crashes Based on Association Rules: Using the Shaoyang–Xinhuang Section of the Shanghai–Kunming Expressway as an Example
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Analyzing the influencing factors in expressway traffic crashes is an important aspect of traffic safety analysis. This study examines detailed data from 217 crashes that took place from 2015 to 2016 on the Shaoyang–Xinhuang section of the Shanghai–Kunming Expressway. The data were recorded by the Expressway Administration of Hunan Province, China, which is the only officially available and reliable source of traffic accident data. Descriptive statistics for crash characteristics, vehicle conditions, and road environmental condition data are provided. This paper studies the characteristics of expressway traffic accidents and their influencing factors via the association rule data mining method. The 21 rules obtained from the association rules were analyzed, the accident characteristics of various types of vehicles were studied, and the causes of injury/fatal accidents in various situations were identified. The results of this study will contribute to the targeted enforcement of traffic regulations and the improvement of road facilities to reduce traffic casualties and promote road safety in other areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle