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Enregistrement W3039497623

‘Energy Without Injustice’? Indigenous Ownership of Renewable Energy Generation

2018· article· en· W3039497623 sur OpenAlexaffabout
Adrian A. Smith, Dayna Nadine Scott

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousInjusticePoliticsEnvironmental justiceIndigenous rightsStewardship (theology)JurisdictionCorporate governanceExpropriationBusinessPolitical sciencePolitical economySociologyLawEcologyFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we explore and assess trends toward Indigenous ownership of large-scale 'green’ energy projects as a response to the encroachment, displacement and dispossession wrought by the extractivist orientation of contemporary settler capitalism. Taking the case of the Chinodin Chigumi Nodin Kitagan (Bow Lake Wind Farm), an initiative of the Batchewana First Nation in Ontario Canada, the chapter explores the potential of Indigenous ownership of renewable energy resources to promote a wider distribution of economic, social and political power in society. It identifies opportunities to promote environmental stewardship, the fulfillment of duties to future generations and less hierarchical governance compatible with Indigenous legal orders. Fundamentally, however, we identify a tension between, on one side, the project's crafting with careful attention to equity, environmental and energy justice and as an expression of the Anishinaabe community’s inherent jurisdiction and, on the other, measured questions raised within the community about ecological impacts and the risks associated with operating within the parameters of dominant settler-state economic and legal frameworks. Ultimately, it is our contention that real promise exists in transforming energy generation/power relations through Indigenous ownership of renewable energy projects insofar as Indigenous communities initiate and control those projects, govern them and benefit from them collectively, and operate them, without state interference, according to their own legal and political orders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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