Loss of miR-101-3p Promotes Transmigration of Metastatic Breast Cancer Cells through the Brain Endothelium by Inducing COX-2/MMP1 Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Brain metastases represent one of the incurable end stages in breast cancer (BC). Developing effective or preventive treatments is hampered by a lack of knowledge on the molecular mechanisms driving brain metastasis. Transmigration of BC cells through the brain endothelium is a key event in the pathogenesis of brain metastasis. In this study, we identified miR-101-3p as a critical micro-RNA able to reduce transmigration of BC cells through the brain endothelium. Our results revealed that miR-101-3p expression is downregulated in brain metastatic BC cells compared to less invasive variants, and varies inversely compared to the brain metastatic propensity of BC cells. Using a loss-and-gain of function approach, we found that miR-101-3p downregulation increased transmigration of BC cells through the brain endothelium in vitro by inducing COX-2 expression in cancer cells, whereas ectopic restoration of miR-101-3p exerted a metastasis-reducing effect. In regulatory experiments, we found that miR-101-3p mediated its effect by modulating COX-2-MMP1 signaling capable of degrading the inter-endothelial junctions (claudin-5 and VE-cadherin), key components of the brain endothelium. These findings suggest that miR-101-3p plays a critical role in the transmigration of breast cancer cells through the brain endothelium by modulating the COX-2-MMP1 signaling and thus may serve as a therapeutic target that can be exploited to prevent or suppress brain metastasis in human breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».