Increased dairy product consumption as part of a diet and exercise weight management program improves body composition in adolescent females with overweight and obesity—A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise can improve body composition in adolescents and adults with overweight/obesity. Consumption of dairy foods, as part of a healthy lifestyle program, can also promote favourable body composition changes in adults with overweight/obesity. However, the few studies examining these combined effects on body composition in adolescents are inconclusive. OBJECTIVE: To determine whether increased dairy product consumption, as part of a lifestyle modification program featuring exercise training and dietary guidance promotes favourable body composition changes in adolescent females with overweight/obesity. METHODS: Fifty-four participants (age: 14.8 ± 2.2y; BMI percentile: 95th ± 6) assigned to three groups completed the study. There were two experimental groups: recommended dairy (RDa; n = 24) and low dairy (LDa; n = 22), and a no-intervention control group (Con; n = 8). RDa and LDa participated in a 12-week, eucaloric, lifestyle modification intervention consisting of mixed-mode exercise (3x/week), and nutritional counselling. RDa was provided 4 servings/day of dairy foods, while LDa and Con maintained habitually low intakes (0-2 servings/day). Body weight/composition, waist/hip circumference, cardiovascular fitness and food intake were assessed at weeks 0 and 12. RESULTS: Weight did not significantly change in any group. RDa significantly decreased fat mass (FM) and increased lean mass (LM) more than LDa and Con (FM: -1.3 ± 2.1 kg, -1.1 ± 2.0 kg, 0.8 ± 1.8 kg; LM: 1.5 ± 1.9 kg, 0.7 ± 1.6 kg, 0.5 ± 1.4 kg, respectively). LDa also significantly decreased FM and increased LM more than Con (P < .005; all interactions). CONCLUSION: The inclusion of dairy foods in the diet of adolescent females with overweight/obesity, as part of a diet and exercise intervention, favourably improves body composition in the absence of weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».