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Enregistrement W3039503801 · doi:10.1111/ijpo.12690

Increased dairy product consumption as part of a diet and exercise weight management program improves body composition in adolescent females with overweight and obesity—A randomized controlled trial

2020· article· en· W3039503801 sur OpenAlexafffund
Melissa Calleja, Natalie Caetano Feitoza, Bareket Falk, Panagiota Klentrou, Wendy E. Ward, Philip Sullivan, Andrea R. Josse

Notice bibliographique

RevuePediatric Obesity · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensYork UniversityBrock University
Organismes subventionnairesDairy Farmers of Canada
Mots-clésMedicineOverweightObesityWaistBody mass indexWeight managementPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Exercise can improve body composition in adolescents and adults with overweight/obesity. Consumption of dairy foods, as part of a healthy lifestyle program, can also promote favourable body composition changes in adults with overweight/obesity. However, the few studies examining these combined effects on body composition in adolescents are inconclusive. OBJECTIVE: To determine whether increased dairy product consumption, as part of a lifestyle modification program featuring exercise training and dietary guidance promotes favourable body composition changes in adolescent females with overweight/obesity. METHODS: Fifty-four participants (age: 14.8 ± 2.2y; BMI percentile: 95th ± 6) assigned to three groups completed the study. There were two experimental groups: recommended dairy (RDa; n = 24) and low dairy (LDa; n = 22), and a no-intervention control group (Con; n = 8). RDa and LDa participated in a 12-week, eucaloric, lifestyle modification intervention consisting of mixed-mode exercise (3x/week), and nutritional counselling. RDa was provided 4 servings/day of dairy foods, while LDa and Con maintained habitually low intakes (0-2 servings/day). Body weight/composition, waist/hip circumference, cardiovascular fitness and food intake were assessed at weeks 0 and 12. RESULTS: Weight did not significantly change in any group. RDa significantly decreased fat mass (FM) and increased lean mass (LM) more than LDa and Con (FM: -1.3 ± 2.1 kg, -1.1 ± 2.0 kg, 0.8 ± 1.8 kg; LM: 1.5 ± 1.9 kg, 0.7 ± 1.6 kg, 0.5 ± 1.4 kg, respectively). LDa also significantly decreased FM and increased LM more than Con (P < .005; all interactions). CONCLUSION: The inclusion of dairy foods in the diet of adolescent females with overweight/obesity, as part of a diet and exercise intervention, favourably improves body composition in the absence of weight loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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