Gemtuzumab Ozogamicin Combined With Intensive Chemotherapy in Patients With Acute Myeloid Leukemia Relapsing After Allogenic Stem Cell Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than one-third of patients with acute myeloid leukemia (AML) will relapse after allogenic hematopoietic cell transplant (allo-HCT). The main challenge is to overcome disease resistance to achieve a new complete remission while avoiding excessive toxicity. Gemtuzumab ozogamicin (GO), a conjugate of calicheamicin linked to the humanized monoclonal anti-CD33 antibody, has been used for refractory or relapsed AML with promising response rates, but liver toxicity of GO has long been considered a limiting factor. PATIENTS AND METHODS: We included 18 consecutive patients with AML relapsing after a first allo-HCT and treated with fractioned GO (fGO) and intensive chemotherapy. The median age was 40 years (range, 18-65). RESULTS: The overall response rate was 72% (13/18), including 7 complete remissions. No death was attributed to treatment toxicity. The main liver toxicity was transient and consisted of transaminase level elevation and hyperbilirubinemia. No cases of veno-occlusive disease were observed after the GO treatment. From the time of salvage treatment initiation, 1- and 2-year OS rates were 54% (95% confidence interval, 28%-74%) and 42% (95% confidence interval, 19%-63%), respectively. CONCLUSIONS: Our study suggests the feasibility, efficacy, and safety of an fGO-based salvage regimen combined with intensive chemotherapy in patients with CD33+ AML in the case of early relapse after an allo-HCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».