Common ragweed (<i>Ambrosia artemisiifolia</i>) seed shattering in wheat, corn, and soybean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Before any late-season weed control operations are planned to manage herbicide-resistant weeds, it is essential to evaluate the plants’ maturity and shattering potential. Our goal was to assess the seed-shattering phenology of common ragweed ( Ambrosia artemisiifolia L.) using pollination bags as seed traps. A secondary goal was to evaluate the efficiency of these traps. Trials were conducted from 2014 to 2017 at two locations in eastern Canada (Saint-Jean-sur-Richelieu, QC, and Harrow, ON). At each location, three adjacent fields were seeded with spring wheat ( Triticum aestivum L.), soybean [ Glycine max (L.) Merr.], or corn ( Zea mays L.). Each field was divided into four replicate blocks that included two treatment plots with 5 weeds m −2 planted on the same date as the crop or when crop plants had two leaves (early or late emergence). To evaluate shattering in time, the experiment included up to 12 weekly collection dates (subplots). In each subplot, weeds were individually bagged at flowering (using mesh bags) until collection, when the number and viability of shattered and retained seeds per plant was recorded. Weather data as well as crop and weed stages were recorded. The effect of the pollen bags on seed retrieval and viability was evaluated by installing open and closed bags in corn and uncropped (bare) plots at a single location. Ambrosia artemisiifolia seed biomass was equivalent or higher in closed bags, and seed viability was equivalent or slightly reduced. No seeds were produced before harvest in spring wheat, as dispersal started in September. The percentage of seeds retained on the plant decreased linearly (1 site-year) or followed a logistic equation (4 site-years) with day of year or growing degree days. Dispersal in time was similar between early- and late-emerging weeds and similar in both corn and soybean. On average, more than 50% of A. artemisiifolia seeds were dispersed before harvest in corn and soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».