Economic Forces and the Stock Market Performance in Developing Countries: Evidence From Sudan
Notice bibliographique
Résumé
This paper is an attempt to empirically investigate the determinants of the stock market performance in Sudan. It aims at identifying the short and long run relationships between the Khartoum Stock Exchange all- share price index (KSI) as an indicator of market performance and some selected micro and macro-economic factors. The inflation rate, cost of capital, foreign exchange rate, broad money supply, and crude oil price are chosen as proxies for macroeconomic factors. The market oriented indicators used include market capitalization, market trading system, and market trading volume. The study covers the period 2003-2017. The paper employs the Multivariate Time Series Regression Analysis to estimate the short run relationship between the selected independent variables and the KSE price index. Soren Johansen’s Cointegration Test and Vector Error Correction Model (VECM) have been employed to identify the long run equilibrium relationship among the variables. To estimate the causal relationship between the selected variables Toda-Yamamoto (T-Y) Granger Causality Test has been utilized. The study documents that the Khartoum Stock Exchange performance is significantly affected both by micro and macroeconomic factors. In the long run, all the independent variables with the exception of the cost of capital, have a significant positive relationship with KSI. However, in the short run the determinants of the stock market performance are market capitalization, market trading volume, money Supply, and cost of capital.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».