Knowledge, Attitude, Family Support, and Integrated Health Service Post for Elderly in Working Area of Penurunan Public Health Center Bengkulu
Notice bibliographique
Résumé
The basis for the establishment of integrated health service post for elderly (elderly Posyandu) was to improve the welfare of the community, especially the elderly. This study aimed to determine the factors that were related to the utilization of elderly Posyandu in the working area of Penurunan Public Health Center Bengkulu. This research was conducted in elderly Posyandu in the working area of Public Health Center Bengkulu in August 2017. This type of research was an analytical survey using a cross sectional design. The population in this study were elderly working area of Penurunan Public Health Center Bengkulu. The sampling technique in this study used proportional random sampling and obtained a sample of 88 elderly people. Data collection in this study used primary data obtained from direct interviews with respondents. Data analysis techniques were carried out by univariate and bivariate analysis with Chi-Square test through the SPSS program. The results were obtained : there were 51 people (58.0%) who did not utilize the elderly posyandu. There were 43 people (48.9%) elderly with good knowledge. There were 45 people (51.1%) elderly who had a Favorable attitude and there were 49 people (55.7%) elderly who received family support. This study showed that there was a significant relationship between knowledge, attitudes, and family support with the utilization of elderly Posyandu in working area of Penurunan Public Health Center Bengkulu. It is expected that the elderly can play an active role in following the elderly posyandu activities so that the elderly are more independent and productive and the health status of the elderly can be monitored. Keywords: attitude, elderly posyandu, family support, knowledge,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».