Regional Analysis of Associations between Infant and Young Child Feeding Practices and Diarrhoea in Indian Children
Notice bibliographique
Résumé
Studies on the association between infant and young child feeding (IYCF) practices and diarrhoea across regional India are limited. Hence, we examined the association between IYCF practices and diarrhoea in regional India. A weighted sample of 90,596 (North = 11,200, South = 16,469, East = 23,317, West = 11,512, Central = 24,870 and North-East = 3228) from the 2015-2016 National Family Health Survey in India was examined, using multivariate logistic regressions that adjust for clustering and sampling weights. The IYCF indicators included early initiation of breastfeeding (EIBF), exclusive breastfeeding (ExcBF), predominant breastfeeding (PBF), bottle feeding (BotF), continued breastfeeding (BF) at one-year, continued BF at two years, children ever breastfed and the introduction of solid, semi-solid or soft foods (ISSSF). Diarrhoea prevalence was lower among infants who were BF within one-hour of birth and those who were exclusively breastfed. Multivariate analyses revealed that continued BF at one and two years, and infants who were introduced to complementary foods had a higher prevalence of diarrhoea. EIBF and ExcBF were protective against diarrhoea in the regions of North, East and Central India. PBF, BotF and ISSSF were risk factors for diarrhoea in Central India. Continued BF at two years was a risk factor for diarrhoea in Western India. Findings suggested that EIBF and ExcBF were protective against diarrhoea in Northern, Eastern and Central India, while PBF, BotF, continued BF at two years and ISSSF were risk factors for diarrhoea in various regions in India. Improvements in IYCF practices are likely to reduce the burden of diarrhoea-related morbidity and mortality across regions in India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».