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Enregistrement W3039562650 · doi:10.1111/ans.16151

Coagulopathy and mesenteric ischaemia in severe <scp>SARS</scp>‐<scp>CoV</scp>‐2 infection

2020· letter· en· W3039562650 sur OpenAlexaff
William English, Saswata Banerjee

Notice bibliographique

RevueANZ Journal of Surgery · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoagulopathyGeneral surgerySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with interest the recently published literature detailing coronavirus disease 2019 (COVID-19) and thrombotic complications.1 Patients with COVID-19 can develop coagulopathy,2 which is related to poor outcomes.3, 4 We describe a case of mesenteric thrombosis presenting as a late complication of severe COVID-19. A 40-year-old man presented with COVID-19 symptoms – severe dyspnoea, fever and cough. His medical history is relevant for obesity. Initial laboratory tests demonstrated a normal leucocyte and lymphocyte count (8.6 and 1.7 × 109/L, respectively), a raised d-dimer of 13.75 mg/L (reference range 0–0.5 mg/L), which rose to >35 mg/L after 48 h, and a raised ferritin of 633 μg/L (reference range 30–400 μg/L). Chest radiograph demonstrated features of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection and polymerase chain reaction was positive. He deteriorated over 24 h requiring intubation and ventilation. After 9 days in the critical care unit, he developed abdominal distension, increasing inotrope requirements, rising blood lactate and haemodynamic instability. A computed tomography pulmonary angiogram of the abdomen and pelvis with contrast was performed, which demonstrated hypoperfusion of the distal small bowel with intramural gas (Fig. 1). Clotting studies were deranged: prothrombin time 17.1 (reference range 9–13 s), thrombin time 46.0 (reference range 13–17 s), activated partial thromboplastin time 44.9 (reference range 20–33 s) and fibrinogen 5.48 (reference range 1.5–4 g/L). Over 24 h, platelet count dropped from 516 to 124 (reference range 150–400 × 109/L). He was receiving unfractionated heparin as anticoagulation (5000 U three times daily). The patient underwent emergency damage control laparotomy; ischaemic distal small bowel was resected. Given the haemodynamic instability, a laparostomy was performed. After 48 h, he returned to theatre for abdominal wall closure and stoma formation, which was uneventful. We add further evidence that there can be significant coagulopathy with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection, which can lead to arterial thrombi. Clinicians should investigate these patients thoroughly for thrombotic complications of COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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