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Enregistrement W3039570671 · doi:10.2118/200251-pa

Microscale Effects of Polymer on Wettability Alteration in Carbonates

2020· article· en· W3039570671 sur OpenAlexaff
Zuoli Li, Subhash Ayirala, Rubia Mariath, Abdulkareem M. AlSofi, Zhenghe Xu, Ali Yousef

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContact angleWettingPolymerChemical engineeringMaterials scienceCarbonateMicroscale chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Polymer enhances the volumetric sweep efficiency through the increased viscosity of injection water and subsequently results in enhanced oil recovery. Most of the reported experimental studies focused on only evaluating polymer viscosifying characteristics and their associated significance for achieving adequate mobility control in porous media. The microscale effects of polymer on wettability alteration in carbonates are rarely studied. In this experimental investigation, the wettability of carbonates in the presence of polymer was measured using contact angle tests. In addition, the adhesion force between carbonate and crude oil droplets in polymer solutions was determined using a custom-designed integrated thin-film drainage apparatus equipped with a bimorph sensor. The liberation kinetics of crude oil from carbonate surfaces were also measured by an optical microscope-based liberation cell to understand the wettability alteration effects on oil recovery. All the experiments, except the adhesion force, which was measured at room temperature due to the restriction of bimorph sensor, were conducted at both ambient and elevated temperatures (70°C) using a sulfonated polyacrylamide polymer (SPAM) (at 500 and 700 ppm) in high-salinity injection water. Deionized (DI) water was used as a baseline to provide a representative comparison with the high-salinity brine. The contact angles of crude oil droplets on a carbonate surface were highest in DI water and decreased in brine. The addition of polymer decreased the contact angle further, with higher concentrations of polymer resulting in a lower contact angle. The adhesion force between crude oil and carbonate showed good agreement with contact angle data, and the oil adhesion was smallest on the carbonate surface in the presence of polymer. The crude oil liberation from the carbonate surface by flooding with brine and polymer was found to be more efficient at elevated temperature than at ambient temperature, consistent with lower contact angles measured in these aqueous solutions at high temperature. The equilibrium oil liberation degree with polymer solutions increased by more than two times when the temperature was increased from 23 to 70°C. The higher liberation degree obtained with polymer solutions also correlated well with the lowest adhesion force measured between crude oil and carbonate in the presence of polymer. These consistent results obtained from different experimental techniques indicated that the oil recovery improvements observed with polymer in dynamic liberation tests are not only related to the increase in water viscosity but are also due to favorable changes in wettability as inferred from both contact angle and adhesion force measurements. This experimental study, for the first time, characterized the microscale effects of polymer on wettability alteration and crude oil liberation in carbonates. The favorable effect of polymer on wettability alteration in carbonates revealed from this study has not been reported in the literature, and it can become a novel addition to the existing knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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