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Enregistrement W3039570905 · doi:10.1177/0898264320932777

A Longitudinal Study on Multidimensional Resilience to Physical and Psychosocial Stress in Elderly Mexicans

2020· article· en· W3039570905 sur OpenAlexaff
Jan Höltge, Rafael Samper‐Ternent, Carmen García‐Peña, Luis Miguel Gutiérrez‐Robledo

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésContext (archaeology)Psychological resiliencePsychosocialDepression (economics)Resistance (ecology)PsychologyLongitudinal studyActivities of daily livingGerontologyCognitionMedicinePsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To identify trajectories of depression and daily disability in the context of serious falls and widowhood and to predict those trajectories before the events occurred. Methods: Longitudinal data were used from the Mexican Health and Aging Study. Trajectories were estimated using latent class growth analysis. Internal and socio-ecological resources were analyzed as predictors of the trajectories. Results: Unfavorable (worsening of symptoms and chronic high symptoms) and favorable (improvement of symptoms and stable low symptoms (resistance)) trajectories were identified. Favorable trajectories were more likely for daily disability. Persons who showed resistance in depression also tended to show resistance in daily disability. Net worth, cognition, and subjective well-being were early predictors for most trajectories. Discussion: Besides resistance, individuals rather show different co-occurring trajectories in the studied outcomes. While some factors could be identified that lead to favorable trajectories in both stressful contexts, the study also shows the necessity for context-specific research and praxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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