All-inside versus inside-out suture techniques in arthroscopic meniscus repair
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With advancements in our understanding of meniscal function, treatment options for meniscal injuries have evolved considerably over the past few decades. The aim of the current study was to compare the all-inside and inside-out techniques with regard to retear rate, functional outcomes, and perioperative complications in patients who had undergone arthroscopic meniscus repair. We hypothesized that there was no significant difference between the 2 groups in terms of postoperative outcomes after arthroscopic meniscus repair. METHODS: This study was a prospective randomized blinded study, with a parallel design and an allocation ratio of 1:1 for the treatment groups. This study was approved by the Institutional Review Board in our hospital and written informed consent was obtained from all subjects participating in the trial. It was carried out in accordance with the principles of the Helsinki Declaration. A total of 70 patients who meet inclusion criteria are randomized to either all-inside or inside-out group. The primary outcome measure was retear rate. Retear was determined by repeat arthroscopic evaluation of patients with follow-up for symptoms of persistent or new pain, catching, or locking that was possibly related to the meniscal repair. Secondary outcomes included disease-specific quality of life measurement with the Western Ontario Meniscal Evaluation Tool, range of motion, operative time, and adverse events at surgery or throughout the follow-up period. RESULTS: This study has limited inclusion and exclusion criteria and a well-controlled intervention. TRIAL REGISTRATION: This study protocol was registered in Research Registry (researchregistry5589).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».