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Enregistrement W3039576011 · doi:10.1002/2688-8319.12014

Spatial patterns and rarity of the white‐phased ‘Spirit bear’ allele reveal gaps in habitat protection

2020· article· en· W3039576011 sur OpenAlexafffundabout
Christina N. Service, Mathieu Bourbonnais, Megan S. Adams, Lauren H. Henson, Douglas Neasloss, Chris R. Picard, Paul C. Paquet, Chris T. Darimont

Notice bibliographique

RevueEcological Solutions and Evidence · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaAssembly of First NationsRaincoast Conservation FoundationUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAlleleAllele frequencyGeographyBiodiversityGene flowEcologyIndigenousBiologyDemographyEvolutionary biologyGenetic diversityGeneticsPopulationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 1. Preserving genetic and phenotypic diversity can help safeguard not only biodiversity but also cultural and economic values. 2. Here, we present data that emerged from Indigenous‐led research at the intersection of evolution and ecology to support conservation planning of a culturally salient, economically valuable, and rare phenotypic variant. We addressed three conservation objectives for the white‐phased ‘Spirit bear’ polymorphism, a rare and endemic white‐coated phenotype of black bear ( Ursus americanus ) in Kitasoo/Xai'xais and Gitga'at Territories and beyond in coastal British Columbia, Canada. First, we used non‐invasively collected hair samples ( n = 385 bears over ∼18,000 km 2 ) to assess the spatial variation in the frequency of the allele that controls the white‐coloured morph (mc1r). Second, we compared our observed allele frequencies at mc1r with those expected under Hardy–Weinberg equilibrium. Finally, we examined how well current protected areas in the region aligned with spatial hotspots of Spirit bear alleles. 3. We found that landscape‐level allele frequency was lower than previously reported. For example our systematic sampling estimated a frequency of 0.25 (95% CI [0.13, 0.41]) on Gribbell Island compared with the previously reported estimate of 0.56. Also, in contrast with previous reports, we failed to detect a statistically significant departure from Hardy–Weinberg equilibrium at mc1r, which calls into question the previously posited role of homozygote gene flow, heterozygote disadvantage, and positive assortative mating in the maintenance of this polymorphism. Finally, we found a discrepancy between the placement of protected areas and the 90th percentile hotspots (upper 10% of all estimated values) of Spirit bear alleles, with ∼50% of hotspots falling outside of protected areas. 4. These results provide new insight into hypotheses related to the maintenance of this rare polymorphism, and directly relevant information to support evidence‐based opportunities for Indigenous Nations of the area to attend to gaps in conservation planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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