What is (s)he Worth? Exploring Mechanisms and Boundary Conditions of the Relationship Between CEO Extraversion and Pay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Integrating human capital theories and the status incongruity hypothesis at the upper echelons, we examine for whom extraversion, the personality trait that has been most strongly and consistently implicated in leader success, influences Chief Executive Officer (CEO) pay. To assess the personality traits of CEOs, we used a computerized text analysis approach on the language spoken by CEOs in conference calls. Using a sample of firms listed on the S&P 1500, we find that more extraverted CEOs earned higher pay, indicating that this was a trait valued by boards. Additionally, this relationship was due to enhanced firm performance; specifically, market performance. However, a critical boundary condition is that the relationship between CEO extraversion and pay was weaker for female (vs. male) CEOs, despite the market responding equally positively to extraverted female and male CEOs. Thus, the monetary benefits of higher levels of extraversion did not extend to female CEOs and likely reflects backlash. Supplemental analyses revealed that this devaluation of more extraverted female (vs. male) CEOs was mitigated when the CEO was also the chairperson of the board (i.e., CEO duality) or under conditions of greater female representation on the board of directors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».