Assisting Decision-Making on Age of Neutering for 35 Breeds of Dogs: Associated Joint Disorders, Cancers, and Urinary Incontinence
Notice bibliographique
Résumé
Neutering (including spaying) of male and female dogs in the first year after birth has become routine in the U.S. and much of Europe, but recent research reveals that for some dog breeds, neutering may be associated with increased risks of debilitating joint disorders and some cancers, complicating pet owners' decisions on neutering. The joint disorders include hip dysplasia, cranial cruciate ligament tear or rupture, and elbow dysplasia. The cancers include lymphoma, mast cell tumor, hemangiosarcoma, and osteosarcoma. In previous studies on the Golden Retriever, Labrador Retriever and German Shepherd Dog, neutering before a year of age was associated with increased risks of one or more joint disorders, 2-4 times that of intact dogs. The increase was particularly seen with dogs neutered by 6 months of age. In female Golden Retrievers, there was an increase in one or more of the cancers followed to about 2-4 times that of intact females with neutering at any age. The goal of the present study was to expand and use the same data collection and analyses to cover an additional 29 breeds, plus three varieties of Poodles. There were major breed differences in vulnerability to neutering, both with regard to joint disorders and cancers. In most cases, the caregiver can choose the age of neutering without increasing the risks of these joint disorders or cancers. Small-dog breeds seemed to have no increased risks of joint disorders associated with neutering, and in only two small breeds (Boston Terrier and Shih Tzu) was there a significant increase in cancers. To assist pet owners and veterinarians in deciding on the age of neutering a specific dog, guidelines that avoid increasing the risks of a dog acquiring these joint disorders or cancers are laid out for neutering ages on a breed-by-breed and sex basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».