Global Participation in and Public Attitudes Toward Recreational Fishing: International Perspectives and Developments
Notice bibliographique
Résumé
The literature on global trends in recreational fishing, the determinants of participation in recreational fishing, and the social embedding of recreational fishing in the public eye are reviewed across the world. Data support a conceptual life-cycle model of fisheries according to which interest in recreational fishing rises rapidly with economic development before leveling off and eventually declining. Participation in recreational angling across the globe varies substantially and is directly related to societal-level developments affecting resources, time, and socialization into fishing. Moreover, culture and the way that fish are historically situated within society appears to affect interest in fishing and the public perception of certain fishing practices. Across the more developed western countries, a sustained shift in public values from anthropocentric to more biocentric viewpoints is documented. This shift puts traditional fisheries management that manages ecosystems for optimal fishing experiences under increasing scrutiny and elevates biodiversity conservation toward a key goal of contemporary fisheries management in many countries. However, while a pro fish welfare discourse can be traced to almost all developed countries covered in this review, this does not mean the recreational activity is threatened or welfare-oriented regulations are widely implemented, with a few exceptions in selected countries. Public surveys conducted in mainly developed countries around the world instead reveal that people generally view recreational fisheries as an acceptable pastime. Major structural changes are occurring in many societies related to immigration, increasing ethnic and cultural diversity of populations, and social value change. Yet, little is known how these changes might affect recreational fishing participation and behavior, and the view of the general public toward fishing in the future. Panel research designs that repeatedly survey the public, and recreational fishers, will be needed to track value and participation changes over time, but such designs are rarely implemented in most countries that were reviewed in this work. Data gaps are particularly strong for Africa and large parts of Central and South America as well as Russia and Asia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».