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Enregistrement W3039609194 · doi:10.1177/1708538120925954

Predictive value of ankle–brachial index for long-term events of ischemic stroke in hemodialysis patients

2020· article· en· W3039609194 sur OpenAlexaff
Kai-Ni Lee, Li-Ping Chou, Chi-Chu Liu, Tsang‐Shan Chen, Eric Lui, Chih‐Ho Chou, Chien‐An Chen

Notice bibliographique

RevueVascular · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioAnkleInternal medicineStroke (engine)Univariate analysisConfidence intervalProportional hazards modelCardiologyHemodialysisSurgeryMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives The ankle–brachial index is a noninvasive modality to evaluate atherosclerosis and is a predictive role for future cardiovascular events and mortality. However, few studies have evaluated its relation to long-term future ischemic stroke in hemodialysis patients. Therefore, we examined the relationship between ankle–brachial index and ischemic stroke events among hemodialysis patients in a seven-year follow-up. Methods A total of 84 patients were enrolled. Ankle–brachial index was assessed in January 2009. Primary outcomes included ischemic stroke. An ankle–brachial index < 0.9 was considered abnormal and 1.4 ≥ ankle–brachial index ≥ 0.9 to be normal ankle–brachial index. Results Mean values for ankle–brachial index were 0.98 ± 0.21at study entrance. In addition, 28 patients encountered ischemic stroke in the seven-year follow-up. In univariate Cox regression analysis, old age (hazard ratio (HR): 1.065, 95% confidence interval (CI): 1.030–1.102, p < 0.001), low seven-year averaged serum phosphate levels (HR: 0.473, 95% CI: 0.306–0.730, p = 0.001), and abnormal ankle–brachial index (HR: 0.035, 95% CI: 0.009–0.145, p < 0.001) were risk factors for ischemic stroke. In multivariate Cox regression analysis for significant variables in univariate analysis, abnormal ankle–brachial index (HR: 0.058, 95% CI: 0.012–0.279, p < 0.001) and low seven-year averaged serum phosphate levels (HR: 0.625, 95% CI: 0.404–0.968, p = 0.035) remained the risk factors for ischemic stroke. The risk of ischemic stroke was 3.783-fold in patients with abnormal ankle–brachial index compared with patients with normal ankle–brachial index (HR: 3.783, 95% CI: 1.731–8.269, p = 0.001). Conclusions These findings suggest that ankle–brachial index is an impressive predictor of future ischemic stroke among hemodialysis patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
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Résumé présentoui

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