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Enregistrement W3039618590 · doi:10.1515/znc-2019-0169

Biochemical evidences for M1-, M17- and M18-like aminopeptidases in marine invertebrates from Cuban coastline

2020· article· en· W3039618590 sur OpenAlexafffund
Isel Pascual Alonso, Laura Rivera Méndez, Mario E. Valdés‐Tresanco, Lotfi Bounaadja, Marjorie Schmitt, Yarini Arrebola Sánchez, L Alvarez Lajonchere, Jean‐Louis Charli, Isabelle Florent

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Naturforschung C · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheInternational Union of Biochemistry and Molecular Biology
Mots-clésMarine invertebratesPhylumBiologyInvertebrateSubstrate specificityBiochemistryZoologyEcologyEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metallo-aminopeptidases (mAPs) control many physiological processes. They are classified in different families according to structural similarities. Neutral mAPs catalyze the cleavage of neutral amino acids from the N-terminus of proteins or peptide substrates; they need one or two metallic cofactors in their active site. Information about marine invertebrate's neutral mAPs properties is scarce; available data are mainly derived from genomics and cDNA studies. The goal of this work was to characterize the biochemical properties of the neutral APs activities in eight Cuban marine invertebrate species from the Phyla Mollusca, Porifera, Echinodermata, and Cnidaria. Determination of substrate specificity, optimal pH and effects of inhibitors (1,10-phenanthroline, amastatin, and bestatin) and cobalt on activity led to the identification of distinct neutral AP-like activities, whose biochemical behaviors were similar to those of the M1 and M17 families of mAPs. Additionally, M18-like glutamyl AP activities were detected. Thus, marine invertebrates express biochemical activities likely belonging to various families of metallo-aminopeptidases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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