Does individual personality predict male mating preference for female body size in the Trinidadian guppy?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Within populations, individual animals vary considerably in their behaviour, including mate choice and personality. There is mounting interest in the potential covariation between these two behaviours within individuals, such that personality would influence mate choice. We experimentally tested this proposition under controlled laboratory conditions using male Trinidadian guppies ( Poecilia reticulata ) as a model study system. We assayed repeatedly the mating preference of individual males for females based on their body size. Additionally, we assayed repeatedly two ecologically relevant personality traits in males, namely exploration of a novel environment and boldness under a simulated predation threat. Finally, we analysed whether male mating preference and personality traits were repeatable, and tested whether the personality of individual males was correlated (covaried) with their mating preference scores. Although all but one of the measures of exploration and boldness behaviour were repeatable over time, male mating preference scores were not repeatable. Measures of male exploration and boldness were not inter‐correlated among individuals, suggesting the absence of a behavioural syndrome between exploration and boldness. Unexpectedly, males did not exhibit on average a significant mating preference for larger females over smaller ones; they chose randomly between the paired stimulus females. Overall, we found no compelling evidence for a relationship between individual personality traits and mating preference in male guppies, suggesting that personality does not predict mate choice, at least in our study population and under our experimental conditions. We discuss potential factors, other than male personality and body length, that might maintain inter‐individual variation in male mating preferences in the guppy in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».