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Enregistrement W3039627702 · doi:10.1039/d0fo00225a

Reuteransucrase-catalytic kinetic modeling and functional characteristics for novel prebiotic gluco-oligomers

2020· article· en· W3039627702 sur OpenAlexaff
Yuqi Yang, Ma Yajun, Xiuting Hu, Steve W. Cui, Tao Zhang, Ming Miao

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMicrobial Metabolites in Food Biotechnology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPrebioticChemistryIngredientMaltoseCatalysisDextransucraseAcceptorCombinatorial chemistrySucroseBiochemistryFood scienceBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work describes the reuteransucrase-catalyzed reaction and structural characterization as well as in vitro fermentation for the acceptor products of gluco-oligomers from sucrose and maltose. At a low concentration of sucrose, the production of gluco-oligomers was favored, resulting in a relatively large number of acceptor products (DP3-5). A mathematical model was also proposed to simulate gluco-oligomer production depending on the reaction conditions. The fine structures of major linear gluco-oligomer fractions for a sucrose : maltose ratio of 1 : 1 were assigned as follows: α-d-Glcp-(1→6)-α-d-Glcp-(1→4)-d-Glcp, α-d-Glcp-(1→4)-α-d-Glcp-(1→4)-α-d-Glcp-(1→4)-d-Glcp, α-d-Glcp-(1→4)-α-d-Glcp-(1→6)-α-d-Glcp-(1→4)-d-Glcp, and α-d-Glcp-(1→6)-α-d-Glcp-(1→4)-α-d-Glcp-(1→6)-α-d-Glcp-(1→4)-d-Glcp, respectively. Compared with dextran and GOS57, the results of fermentation selectivity indicated that gluco-oligomers promoted the proliferation of gut bacteria and total SCFA production with a higher concentration of propionate. These data suggested that the gluco-oligomers synthesized via the reuteransucrase acceptor reaction had a prebiotic effect on gastrointestinal health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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