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Enregistrement W3039629772 · doi:10.1063/5.0013656

Direct observation of ferrimagnetic ordering in inverse Heusler alloy Mn2CoAl

2020· article· en· W3039629772 sur OpenAlexfundno aff
Zhendong Chen, Wenqing Liu, Peng Chen, Xuezhong Ruan, Jiabao Sun, Ruobai Liu, Cunxu Gao, Jun Du, Bo Liu, Hao Meng, Rong Zhang, Yongbing Xu

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHeusler alloys: electronic and magnetic properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaRoyal SocietyEngineering and Physical Sciences Research CouncilLeverhulme TrustUniversity of Guelph
Mots-clésFerrimagnetismSpintronicsCondensed matter physicsMaterials scienceMagnetic momentHeusler compoundMagnetic circular dichroismSpin polarizationCurie temperatureFerromagnetismMagnetizationPhysicsMagnetic fieldElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compensated ferrimagnetic Heusler compounds with high spin polarization and a low net magnetic moment are strategically important materials for spin-logic and further energy-efficient spintronic applications. However, the element-resolved magnetic ordering of these compensated ferrimagnets remains an open issue. Here, we report a direct observation of the spin and orbital moments of the B2 phase Mn2CoAl thin film using the synchrotron-based x-ray magnetic circular dichroism technique. An ferrimagnetic ordering between Mn and Co elements and a compensated-ferrimagnet-like small net magnetic moment of only 0.34 μB/f.u. were observed unambiguously in B2 Mn2CoAl. Antiparallel coupling between Mn and Co is attributed to the mixture of the Mn(B) and Al occupation in the B2 phase Mn2CoAl lattice. This work demonstrates great potential of the compensated ferrimagnetic half-metallic inverse Heusler compounds Mn2CoAl for spintronic applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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