Muscle pain induced by hypertonic saline in the knee extensors decreases single-limb isometric time to task failure
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Increased nociceptive activity and the experience of exercise-induced pain (EIP) may contribute to fatigue during endurance exercise. To investigate this, a pain model that produces pain similar to EIP and decouples its relationship to exercise intensity is required. This study (1) compared the quality of pain caused by a hypertonic saline injection into the vastus lateralis in resting and exercise conditions, and (2) investigated whether this pain contributes to changes in time to task failure. METHODS: On separate days, 18 participants completed a time to task failure at 20% maximal voluntary torque (MVT), a resting hypertonic saline intramuscular injection, and in a further three visits a time to task failure at 10% MVT following injection of isotonic saline, hypertonic saline or a control (no injection). RESULTS: In a subset of eligible participants (n = 12), the hypertonic saline combined with 10% MVT produced a qualitative experience of pain (assessed by the McGill Pain Questionnaire) that felt similar to EIP. 10% MVT with hypertonic saline significantly elevated pain intensity in the first 20% of the time to task failure and caused a significantly (P < 0.05) shorter time to task failure (448 ± 240 s) compared with the isotonic saline (605 ± 285 s) and control (514 ± 197 s) conditions. CONCLUSION: These findings demonstrate that hypertonic saline increases the intensity of pain during exercise, which results in a faster occurrence of exercise-induced fatigue. These results provide important evidence supporting pain as a limiting factor in endurance performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».