Mass cytometry reveals immune signatures associated with cytomegalovirus (CMV) control in recipients of allogeneic haemopoietic stem cell transplant and CMV‐specific T cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Cytomegalovirus (CMV) is known to have a significant impact on immune recovery post‐allogeneic haemopoietic stem cell transplant (HSCT). Adoptive therapy with donor‐derived or third‐party virus‐specific T cells (VST) can restore CMV immunity leading to clinical benefit in prevention and treatment of post‐HSCT infection. We developed a mass cytometry approach to study natural immune recovery post‐HSCT and assess the mechanisms underlying the clinical benefits observed in recipients of VST. Methods A mass cytometry panel of 38 antibodies was utilised for global immune assessment (72 canonical innate and adaptive immune subsets) in HSCT recipients undergoing natural post‐HSCT recovery ( n = 13) and HSCT recipients who received third‐party donor‐derived CMV‐VST as salvage for unresponsive CMV reactivation ( n = 8). Results Mass cytometry identified distinct immune signatures associated with CMV characterised by a predominance of innate cells (monocytes and NK) seen early and an adaptive signature with activated CD8 + T cells seen later. All CMV‐VST recipients had failed standard antiviral pharmacotherapy as a criterion for trial involvement; 5/8 had failed to develop the adaptive immune signature by study enrolment despite significant CMV antigen exposure. Of these, VST administration resulted in development of the adaptive signature in association with CMV control in three patients. Failure to respond to CMV‐VST in one patient was associated with persistent absence of the adaptive immune signature. Conclusion The clinical benefit of CMV‐VST may be mediated by the recovery of an adaptive immune signature characterised by activated CD8 + T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».