Acute Stroke Management During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
During the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, the World Health Organization recommended measures to mitigate the outbreak such as social distancing and confinement. Since these measures have been put in place, anecdotal reports describe a decrease in the number of endovascular therapy (EVT) treatments for acute ischemic stroke due to large vessel occlusion. The purpose of our study was to determine the effect on EVT for patients with acute ischemic stroke during the COVID-19 confinement. In this retrospective, observational study, data were collected from November 1, 2019, to April 15, 2020, at 17 stroke centers in countries where confinement measures have been in place since March 2020 for the COVID-19 pandemic (Switzerland, Italy, France, Spain, Portugal, Germany, Canada, and United States). This study included 1600 patients treated by EVT for acute ischemic stroke. Date of EVT and symptom onset-to-groin puncture time were collected. Mean number of EVTs performed per hospital per 2-week interval and mean stroke onset-to-groin puncture time were calculated before confinement measures and after confinement measures. Distributions (non-normal) between the 2 groups (before COVID-19 confinement versus after COVID-19 confinement) were compared using 2-sample Wilcoxon rank-sum test. The results show a significant decrease in mean number of EVTs performed per hospital per 2-week interval between before COVID-19 confinement (9.0 [95% CI, 7.8–10.1]) and after COVID-19 confinement (6.1 [95% CI, 4.5–7.7]), ( P <0.001). In addition, there is a significant increase in mean stroke onset-to-groin puncture time ( P <0.001), between before COVID-19 confinement (300.3 minutes [95% CI, 285.3–315.4]) and after COVID-19 confinement (354.5 minutes [95% CI, 316.2–392.7]). Our preliminary analysis indicates a 32% reduction in EVT procedures and an estimated 54-minute increase in symptom onset-to-groin puncture time after confinement measures for COVID-19 pandemic were put into place.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».