Descemet membrane endothelial keratoplasty in patients with prior glaucoma surgery
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To present outcomes of Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) in eyes with prior trabeculectomy or a glaucoma drainage device (GDD). Methods: A retrospective case series, including patients that had previously undergone trabeculectomy and/or GDD implantation, who later underwent DMEK between 2013 and 2016 at Toronto Western Hospital and the Kensington Eye Institute. Outcome measures: best spectacle-corrected visual acuity (BSCVA), endothelial cell (EC) density, intraoperative and postoperative complications. Results: Twenty-seven eyes of 27 patients were included. All DMEK procedures were uneventful. Mean follow-up time was 14.6 ± 6.1 months. In eyes with no visually limiting comorbidities ( n = 16), BSCVA improved from 1.34 ± 0.65 logMAR (Snellen equivalent ~20/440) preoperatively to 0.51 ± 0.24 logMAR (Snellen equivalent ~20/65) and 0.50 ± 0.33 logMAR (Snellen equivalent ~20/65) at 6 and 12 months, respectively ( p < 0.001 for both). In eyes with visually limiting comorbidities ( n = 11), BSCVA improved from 1.92 ± 0.72 logMAR (Snellen equivalent ~20/1665) preoperatively to 1.43 ± 0.83 logMAR (Snellen equivalent ~20/540) and 1.37 ± 0.99 logMAR (Snellen equivalent ~20/470) at 6 and 12 months, respectively ( p = 0.008 and p = 0.037). Graft detachment rate was 24.1% and rebubble rate was 17.2%. Primary and secondary graft failure rates were 3.7% and 10.3%, respectively. Rejection rate was 17.2%. EC-loss rate at 6 months and 12 months was 36.7% and 50.5%, respectively. Conclusions: DMEK performed in eyes with previous trabeculectomy or a GDD is more challenging than conventional DMEK, but has good outcomes. Higher rates of graft rejection and secondary graft failure in this setting should be further evaluated in long-term studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».