Descemet membrane endothelial keratoplasty in patients with prior glaucoma surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To present outcomes of Descemet membrane endothelial keratoplasty (DMEK) in eyes with prior trabeculectomy or a glaucoma drainage device (GDD). Methods: A retrospective case series, including patients that had previously undergone trabeculectomy and/or GDD implantation, who later underwent DMEK between 2013 and 2016 at Toronto Western Hospital and the Kensington Eye Institute. Outcome measures: best spectacle-corrected visual acuity (BSCVA), endothelial cell (EC) density, intraoperative and postoperative complications. Results: Twenty-seven eyes of 27 patients were included. All DMEK procedures were uneventful. Mean follow-up time was 14.6 ± 6.1 months. In eyes with no visually limiting comorbidities ( n = 16), BSCVA improved from 1.34 ± 0.65 logMAR (Snellen equivalent ~20/440) preoperatively to 0.51 ± 0.24 logMAR (Snellen equivalent ~20/65) and 0.50 ± 0.33 logMAR (Snellen equivalent ~20/65) at 6 and 12 months, respectively ( p < 0.001 for both). In eyes with visually limiting comorbidities ( n = 11), BSCVA improved from 1.92 ± 0.72 logMAR (Snellen equivalent ~20/1665) preoperatively to 1.43 ± 0.83 logMAR (Snellen equivalent ~20/540) and 1.37 ± 0.99 logMAR (Snellen equivalent ~20/470) at 6 and 12 months, respectively ( p = 0.008 and p = 0.037). Graft detachment rate was 24.1% and rebubble rate was 17.2%. Primary and secondary graft failure rates were 3.7% and 10.3%, respectively. Rejection rate was 17.2%. EC-loss rate at 6 months and 12 months was 36.7% and 50.5%, respectively. Conclusions: DMEK performed in eyes with previous trabeculectomy or a GDD is more challenging than conventional DMEK, but has good outcomes. Higher rates of graft rejection and secondary graft failure in this setting should be further evaluated in long-term studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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