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Enregistrement W3039678900 · doi:10.3389/fpls.2020.01012

Optimizing Inorganic Carbon Sequestration and Crop Yield With Wollastonite Soil Amendment in a Microplot Study

2020· article· en· W3039678900 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésWollastoniteAmendmentCarbon sequestrationSoil waterCarbon dioxideAgronomyEnvironmental scienceSoil conditionerCrop yieldMineralization (soil science)ChemistrySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon dioxide (CO2) is a major greenhouse gas, and its concentration in the atmosphere is increasing continuously, hence there is an urgent need to reduce its level in the atmosphere. Soils offer a large natural sink to store CO2. This study focuses on sequestering CO2 in the agricultural soils as inorganic carbon, which can be accomplished by adding alkaline-earth silicates. Wollastonite is used in this study as a soil amendment, to sequester CO2 via the geochemical route of mineral carbonation. The first objective of the present study was to evaluate the effect of mixing a wide range of dosages of wollastonite, as a soil amendment, on the growth performance of two leguminous plants frequently used in agricultural sector: soybean and alfalfa. The plants were grown with different wollastonite dosages (3-20 kg·m-2 for soybean and 3-40 kg·m-2 for alfalfa), for a duration of 14 weeks in a microplot experiment in Ontario, Canada. The second objective was to find evidence of enhanced weathering of wollastonite in soil, in addition to the augmentation of inorganic carbon content in soil. For this, mineralogical assessment of the soils was performed using XRD and SEM-EDS analyses. Wollastonite increased the soybean yield by two-fold in the plot amended with 10 kg·m-2. At all dosages, wollastonite increased the alfalfa growth in terms of height and above-ground biomass dry weight, as well as root biomass. The rate of CO2 sequestration, at optimum wollastonite dosage, reached 0.08 kg CO2·m-2·month-1. XRD and SEM-EDS analyses indicated accumulation of calcite in wollastonite-amended soil and formation of other weathering products. The results obtained from this study help to understand the impact of wollastonite soil amendment on agronomy, and will aid in implementing such negative emissions technology by informing farmers and industry alike that the use of wollastonite contributes toward global climate change mitigation while supporting crop yield. The findings of this study add to the existing body of knowledge on enhanced weathering as an atmospheric CO2 removal technology, providing further evidence that wollastonite weathering in agricultural soils can lead to significant capacity for CO2 sequestration as inorganic carbon, while concurrently promoting plant growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle