The tripartite model of intrinsic motivation in education: A 30‐year retrospective and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Intrinsic motivation is a well-established concept in psychology, yet, different types of intrinsic motivation have not been thoroughly investigated. We examined covariates associated with three types of intrinsic motivation from self-determination theory (SDT) within the education context: IM to know, IM to accomplish, and IM to experience stimulation. METHODS: A meta-analysis was conducted on samples examining the tripartite model of intrinsic motivation between 1989 and 2019. In total, 78 samples met the inclusion criteria, representing 41,633 participants across multiple nationalities. The average age of participants across samples was 19 years, and 58.2% of participants were female. Path analysis and relative weight analysis were applied to meta-analytically derived correlations. DISCUSSION: Results indicated that IM to know and IM to accomplish were moderately strong predictors of adaptive student outcomes. However, results also indicated a large degree of redundancy including indistinguishable antecedent pathways. IM to experience stimulation was positively, yet, less strongly associated with adaptive outcomes. However, it did appear to be empirically distinct from the remaining intrinsic motivation types in respect to its outcomes and antecedents. CONCLUSION: Intrinsic motivation appears to be a relatively homogeneous construct within educational psychology. Specification of different types of intrinsic motivation is likely to provide only marginal benefit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle