STAT1 and STAT2 Null Cells Are Resistant to RNA-Induced Apoptosis Due to Deficiency in Constitutive and Inducible Apoptosis-Regulating Genes
Notice bibliographique
Résumé
Although much progress has been made in identifying the signaling pathways that mediate viral RNA-induced apoptosis and activation of interferon-stimulated genes, the role that bacterial RNA plays in regulating these responses has remained undetermined. Herein, we identified bacterial RNA as a novel inducer of the apoptotic cell death. Unlike the parental cells, STAT1 and STAT2 mutants display apoptotic defects which were reversed by restoring the expression of wild type proteins. While STAT1 mutants lacking tyrosine-701 or a functional SH2 domain were effective as the wild-type protein in restoring the apoptotic response, the mutant carrying a point mutation at serine-727 of STAT1 was resistant to bacterial RNA-induced apoptosis. We also determined that the lack of apoptosis in the STAT1 and STAT2 mutants was correlated with the constitutive and inducible activation of apoptosis regulating proteins. Furthermore, we show that bacterial RNA induces transcriptional activation of STAT1, STAT2, IRF1, and ISGF3, which was impaired in STAT1 or STAT2 mutants. These observations suggested that the participation of STATs in regulating the apoptotic response is independent of their downstream functions as cytokine-induced transcriptional activators. In addition to bacterial immunity, the results presented here may also have implications in cellular pathophysiology and RNA-based therapy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».