Development Time and Patent Extension for Prescription Drugs in Canada: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
The Comprehensive Economic and Trade Agreement between Canada and the European Union provides for an extension of Canadian patents for prescription drugs by up to 2 years. One of the arguments advanced for longer patent time is to compensate companies for the length of the overall drug development time (the time between patent application and market approval). This study investigates overall development time in Canada for different groups of drugs approved between January 1, 2009 and December 31, 2018 and how many of these drugs are eligible for up to 2 years of patent term extension. Based on a list of patents and dates of market approval, the change in overall development time for all drugs was calculated along with whether there were differences in development time between different groups of drugs. Using Canadian patent filing dates, overall development time for all drugs went from a mean of 2240 days (95% CI: 1832, 2648) in 2009 to 4197 days (95% CI: 3728, 4665) in 2018 (analysis of variance [ANOVA], P<.0001). Using first global patent filing dates, overall development time went from a mean of 4481 days (95% CI: 3053, 5908) in 2009 to 6298 days (95% CI: 4839, 7756) in 2018 (ANOVA, P=.0118). There was a statistically significant difference in the overall development mean time between small molecule drugs (3553, 95% CI: 3361, 3746) and biologics (3903, 95% CI: 3595, 4212), (t test, P=.0487) when using Canadian patent filing dates but not when first global patent filing dates were used. There was no statistically significant change in overall development time among drugs that were substantial, moderate or little to none additional therapeutic value compared to existing drugs. Out of 238 drugs, 218 (91.6%) would have been eligible for patent term extension with 195 (80.7%) eligible for the full 2 years. Patent term extension does not appear to be justified based on changes in overall development time, except possibly in the case of biologics. There are also trade offs in terms of increased expenditures that need to be considered if patent terms are lengthened.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».