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Enregistrement W3039713856 · doi:10.1016/j.arrct.2020.100071

Reliability and Validity of the Modified Heckmatt Scale in Evaluating Muscle Changes With Ultrasound in Spasticity

2020· article· en· W3039713856 sur OpenAlexaff
Marisa C. Moreta, Alana Fleet, Rajiv Reebye, Gina McKernan, Michael Berger, Jordan Farag, Michael C. Munin

Notice bibliographique

RevueArchives of Rehabilitation Research and Clinical Translation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpasticityIntraclass correlationPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationReliability (semiconductor)UltrasoundMedicineObservational studyValidityAmbulatoryIntra-rater reliabilityPsychologyPsychometricsSurgeryInternal medicineRadiologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the reliability and validity of the Modified Heckmatt scale in assessing muscle echotexture in spasticity. DESIGN: Prospective, observational, 2-center study. Two residents and 2 ultrasound experienced staff physicians each rated 100 ultrasound images that were also analyzed using quantitative gray-scale. SETTING: Academic ambulatory spasticity clinic. PARTICIPANTS: Participants (N=50) included 45 patients with upper or lower extremity spasticity and 5 healthy references. INTERVENTIONS: Not applicable. MAIN OUTCOME MEASURES: Modified Heckmatt scale ratings and quantitative gray-scale scores. RESULTS: <.001). CONCLUSIONS: The Modified Heckmatt scale demonstrated good reliability and validity to assess the pathologic muscle changes that occur in patients with spasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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