The Impact of Intellectual Capital on Firm Value: Empirical Evidence From Vietnam
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The paper aims to investigate the impact of intellectual capital on firm value in the context of Vietnam. The research sample includes 61 manufacturing companies listed on Vietnam stock market for the period from 2013 to 2018. Three statistical methods approaches are employed to address econometric issues and to improve the accuracy of the regression coefficients include Ordinary Least Square (OLS), Random Effects Model (REM) and Fixed Effects Model (FEM). This research uses value-added intellectual capital (VAIC) to measure the intellectual capital of a firm. Value-added intellectual capital (VAIC) is considered as an effective measure by which a company uses material, financial, and intellectual capital to increase. The VAIC includes the sum of three components: Human Capital Efficiency (HCE), Structure Capital Efficiency (SCE) and Capital Employed Efficiency (CEE, including physical and financial capital). In this paper, firm value is measured by Tobin’s Q ratio. Some control variables such as leverage, firm size, growth rate, and state capital are used in the regression model that pointed out the impact of intellectual capital on a firm value. The empirical results show a statistically significant positive impact of value-added intellectual capital (VAIC) on a firm’s profitability. This evidence provides a new insight to managers on how to improve the value of manufacturing companies listed on Vietnam stock market.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle