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Enregistrement W3039736934 · doi:10.1088/1361-6439/ab9b11

Oscillation FPCB micromirror based triangulation laser rangefinder

2020· article· en· W3039736934 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésLaserOpticsCollimated lightFlatness (cosmology)Radius of curvatureLaser scanningMaterials scienceAperture (computer memory)CurvaturePhysicsAcousticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper reports an electromagnetic oscillation flexible printed circuit board (FPCB) micromirror based scanning triangulation laser rangefinder (LRF). The FPCB micromirror has a large aperture (8 mm × 5.5 mm) and high flatness (radius of curvature, ∼ 15 m), that overcomes conventional MEMS micromirrors’ limitation of a small aperture size (less than 5 mm). Subsequently high power lasers with large beam sizes and good collimation can be used in micromirror based scanning LRF for better performance. As a result, the LRF in this paper achieved a larger scanning angle and longer detecting distance than those in literature. Both modelling and prototyping are presented. Three lasers (Laser 1: 2 mW; Laser 2: 20 mW; and Laser 3: 100 mW) are used to characterise the LRF. Eye-safety calculation is presented for the three lasers. Achieved performance (measurement distance and field of view (FOV)) is: with Laser 1, distance of 15–70 cm and FOV of −15° to 10°, error ≤ 4%; with Laser 2, distance of 15–130 cm and FOV of −15° to 15°, error ≤ 5%; with Laser 3, distance 15–200 cm and FOV of −15° to (5 ∼ 9°), error ≤ 5%. Fatigue test indicates 0.8 billion scanning cycles have been reached.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle