Importance of Prosopis cineraria (L.) Druce as a Medicinal Plant: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Prosopis cineraria (L.) Druce (Family Leguminosae, Sub-family Mimosoideae) is known as “Khejri tree”. It is a deep rooted, nitrogen fixing, multipurpose endemic tree to the hot deserts of India. It has been used since ancient times, particularly for medicinal purposes, traditionally and socially. Traditionally paste, gum, smoke from leaves and pods are applied for antidiabetic, anticancer, anti-inflammatory and antimicrobial purposes. Phytochemical component of Prosopis such as flavonoids, tannins, alkaloids, quinones or phenolic compounds demonstrate various biofunctions, such as analgestic, anthelmintic, antibiotic, antimetic, microbial antioxidant, antimalarial, anti-protozoal, antipustule and antiulcer activities. Dry pods of Prosopis cineraria are also known as sangria pods and it is the main part of Rajasthani dishes and also have a broader range of pharmaceutical applications like in pain, high cholesterol level, diabetes, an anemia, kidney and liver disorders. The Prosopis cineraria plays an important role in the socio-economic development of the farmers. The review explores the use of Prosopis cineraria across the all disciplines for its medicinal value and deals with cultivation, nutrition, commercial and prominent pharmacological properties of the “wonder tree”. KEYWORDS: - Prosopis cineraria, antimicrobial activity, phytochemicals, khejri tree, sangri pods, pharmacological properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».