Targeting AMP-activated protein kinase (AMPK) for treatment of autosomal dominant polycystic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is the most common monogenetic kidney disease worldwide and an important cause of chronic kidney disease. Multiple experimental studies have highlighted the role of increased mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1) and reduced AMP-activated protein kinase (AMPK) signaling in modulating cyst growth in ADPKD. Notably, mTORC1 and AMPK are two diametrically opposing sensors of energy metabolism which regulate cell growth and proliferation. Although pharmacological mTORC1 inhibition was highly effective in experimental studies of ADPKD, clinical trials of mTORC1 inhibitors showed a lack of efficacy with low-dose treatment and poor tolerability with high-dose treatment. Therapeutic AMPK activation has been shown to attenuate cystic kidney disease severity in Pkd1 mutant animal models by improving mitochondrial biogenesis and reducing tissue inflammation. This review summarizes the current knowledge on the function of AMPK as a regulator of cellular energy metabolism and how AMPK activation by pharmacological and non-pharmacological means can potentially be exploited to treat ADPKD in the clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».