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Enregistrement W3039773283

Tolérance à l’effort global et fatigabilité musculaire dans les maladies respiratoires chroniques : Méthodes d’évaluation et identification des mécanismes neuromusculaires sous-jacents

2020· dissertation· fr· W3039773283 sur OpenAlexaff
Mathieu Gruet

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2020
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This post-doctoral dissertation (habilitation) aims to provide a detailed synthesis of my research activities performed after my PhD, across the 2011-2019 period. I have gathered and presented some works with the intention to better describe and understand the limitations to physical exercise in chronic respiratory disorders (CRD). My approach suggests a complementary between whole-body exercise tests and isolated muscle assessments. The usefulness of these tests is exemplified through the presentation of several studies conducted in people with cystic fibrosis, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and obstructive sleep apnea.Collectively, some of our results suggest that each maximal and submaximal whole-body exercise test has its own interests and limitations. These tests should be viewed as complementary rather than interchangeable. The choice and frequency for the use of these tests should be considered with an individualized approach, taking into consideration the nature of the disease, its severity, some events modulating disease progression and hospital resources. Whole-body exercise tests, albeit useful to det ct and quantify exercise intolerance, are often less adapted to identify some of the underlying physiological mechanisms. In particular, the various neuromuscular abnormalities observed in people with CRD legitimize the evaluation of physical abilities using tests that isolate peripheral muscle function.Despite arguments supporting peripheral muscle abnormalities in cystic fibrosis, our studies suggest a preserved muscle metabolic function and contractility during local fatiguing exercises in individuals with mild to moderate lung disease. Some of our recent works now investigate the potential influence of CFTR genotype severity on peripheral muscle function in people with cystic fibrosis. Beyond peripheral factors, there are strong evidences supporting corticospinal abnormalities in CRD, especially in severe phenotypes, possibly linked with peripheral muscle dysfunction in these individuals. We found that cerebrovascular and corticospinal abnormalities observed at rest in people with severe obstructive sleep apnea persisted during physical exercise, with a potential contribution to reduced muscle strength, increased muscle fatigability or reduced maximal aerobic capacities.The last part of this dissertation is dedicated to the presentation of future research perspectives. I propose a rationale that legitimate the examination of limitations to physical exercise in aging individuals with CRD in demanding cognitive-motor contexts. We are currently investigating the hypothesis of a particular increase in muscle fatigability in people with COPD during cognitive-motor dual-tasks, related with abnormalities in central command. The traditional neuromuscular indicators are, however, somewhat limited for the understanding of such a complex phenomenon, which is influenced by several interconnected components (i.e. cortical, spinal, muscular). We are currently developing a methodology for facilitating the use of various indicators of neuromuscular complexity derived from nonlinear dynamics, in the specific context of muscle fatigability. The use of such indicators adapted to the study of the complexity of the neuromuscular system will allow shedding light on the psychophysiological limitations experienced by the individuals with CRD in demanding cognitive-motor contexts. Such investigations will favor the development of new treatment modalities in these specific populations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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